Палома, госслужащая: «Я подготовилась к экзамену за два месяца благодаря нейросетям»

Подготовка к государственным экзаменам без отрыва от работы обычно ассоциируется с бессонными ночами и горами бумажных конспектов. Палома, в прошлом агент по недвижимости, нашла способ проще. Она сдала экзамен на вакансию подгруппы C1 в одном из испанских муниципалитетов, потратив на учебу меньше двух месяцев. Помог искусственный интеллект.

Ее метод заключался в замене чтения прослушиванием. «Я сделала подкасты по всем темам и слушала их по дороге на работу», — рассказывает она. История стала виральной и вызвала дискуссии о том, насколько глубоко алгоритмы могут заменить традиционную зубрежку.

Учебник в наушниках

Палома подала заявку на конкурс в октябре 2025 года, но приступила к занятиям только в середине января 2026-го, когда объявили дату испытаний. Экзамен назначили на 12 февраля. В запасе оставалось всего несколько недель.

Чтобы не тратить время в автобусе, она загружала учебные материалы в NotebookLM — бесплатный инструмент от Google. Нейросеть превращала сухие тексты в аудиозаписи, имитирующие живую беседу двух преподавателей. Это позволило учиться в фоновом режиме.

Экзамен состоял из трех частей: тест на 40 вопросов, письменные ответы и проверка знания валенсийского языка.

Фильтрация законов и пробные тесты

Аудио было лишь частью стратегии. Палома загружала тексты законов в ChatGPT и просила нейросеть выделить статьи с самой высокой вероятностью появления в билетах. Это помогло отсеять второстепенную информацию и сосредоточиться на главном.

Третьим шагом стал поиск старых экзаменационных билетов из других городов. На их основе ИИ создавал для нее симуляторы экзаменов, смешивая вопросы и заставляя постоянно практиковаться.

Результат — успешная сдача. Хотя Палома не получила пожизненный контракт сразу, она вошла в список ожидания (bolsa de trabajo), что дает право на трудоустройство в администрацию. Она признает: конкурс на категорию C1 не самый сложный, и ее целью была именно работа в муниципалитете.

Как создать свой учебный подкаст

Функция, которой воспользовалась Палома, генерирует аудиообзор. Алгоритмы Google создают диалог, в котором виртуальные ведущие обсуждают ключевые моменты загруженных PDF-файлов или заметок. Пользователь может выбрать формат: от короткого резюме до детального обсуждения. Готовый файл можно скачать на телефон.

Разработчики предупреждают, что нейросети могут допускать фактические ошибки, поэтому сверка с текстом закона остается обязательной. С лета 2026 года этот инструмент интегрирован в Gemini Notebook.

Статистика и реальность

Случай Паломы вписывается в общую тенденцию. Согласно данным Национального института статистики Испании (INE) за ноябрь 2025 года, почти 38% жителей страны в возрасте от 16 до 74 лет используют генеративный ИИ. Среди молодежи (16–24 года) этот показатель достигает 75,6%.

Около 16% населения применяют нейросети для учебы, а почти 18% — в рабочих целях. Спрос на госслужбу при этом растет: в 2026 году только на государственном уровне открыто более 27 тысяч вакансий, значительная часть из которых связана с технологиями.

Ограничения метода

Подготовка за восемь недель с помощью подкастов подходит не для каждого случая. Категория C1 требует диплома бакалавра или техника, но для более высоких должностей, например, судей или прокуроров, такой метод вряд ли сработает из-за объема и сложности материала.

Кроме того, смартфон остается главным источником отвлечения. Уведомления и социальные сети могут свести на нет пользу от прослушивания лекций. Палома советует использовать ИИ для правильной расстановки приоритетов, но напоминает, что проверку точности данных алгоритмов никто не отменял.